方差是统计学中常用的一种测量数据分散程度的方法。它是指各个数据值与其平均值的差的平方的平均值。方差的计算公式如下:
http://easiu.com/common/images/14676211974833234.jpg
$variance=\frac^n(x_i-\bar)^2}$
其中,$n$表示数据个数,$x_i$表示第$i$个数据,$\bar$表示所有数据的平均值。
具体来说,方差的计算分为以下几步:
1. 求出所有数据的平均值$\bar$。
2. 对于每个数据点$x_i$,求出它与平均值的差$x_i-\bar$。
3. 对所有差的平方求和$\sum_^n(x_i-\bar)^2$。
4. 除以数据个数$n$,即可得到方差的值。
方差的值越大,数据分散程度就越大;反之,方差的值越小,数据分散程度就越小。因此,方差在统计学中有着广泛的应用,如在财务分析、品质控制、市场研究等领域中都有着非常重要的作用。
总之,方差是一种重要的统计量,对于学习和应用统计学的人来说,掌握方差的求解公式是非常必要的。
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