方差是统计学中一个重要的概念,它用来描述一组数据的离散程度。在统计学中,方差通常用希腊字母sigma的平方来表示,即σ²。但是,方差的标志在不同的场合下可能会有不同的读法。
https://easiu.com/common/images/201806020617553.jpg
在数学领域中,方差的标志通常读作“sigma squared”,即希腊字母sigma的平方。在这种情况下,方差的计算公式为:方差=∑(xi-μ)²/n,其中xi代表每个数据点,μ代表数据的平均值,n代表数据的数量。
在统计学和数据分析领域中,方差的标志通常读作“variance”。这是因为在这些领域中,方差是一种常用的统计量,用于衡量数据的离散程度。方差可以用来比较不同数据集之间的差异,或者比较同一数据集在不同时间点或不同条件下的差异。
总之,方差的标志可以根据不同的场合有不同的读法。在数学领域中,方差的标志通常读作“sigma squared”,而在统计学和数据分析领域中,方差的标志通常读作“variance”。无论怎样读音,方差都是一个重要的统计量,可以用来描述数据的离散程度,为数据分析和决策提供有价值的信息。
tclat21211a场电路图
led32770无电源
松下洗衣机按钮翻译
视放电路 高频电容
长虹电视Q2N遥控器对码
创维34T86HT
康佳lc--tm4211有没有vga接口
pfl5609电路图
长虹PT50638X最新价格
洛阳tcl有售后吗
led37k11蓝灯亮不开机
创维电视手动开机方法
济南空调维修招聘信息
pt2314应用电路
长虹pf2155机总线进入法
康佳s2手机价钱
格力空调温度显示90
新科空调质保多久
美的中央空调通讯
134a制冷剂充错了